Corazones de Alcachofa

Artificial and Computational Intelligence

Artificial intelligence is both the intelligence of machines and the branch of computer science which aims to create it. The term artificial intelligence is also used to describe a property of machines or programs: the intelligence that the system demonstrates. AI research uses tools and insights from many fields, including computer science, psychology, philosophy, neuroscience, cognitive science, linguistics, operations research, economics, control theory, probability, optimization and logic.

Subjects in computational intelligence as defined by IEEE Computational Intelligence Society mainly include: Neural networks: trainable systems with very strong pattern recognition capabilities. Fuzzy systems: techniques for reasoning under uncertainty, have been widely used in modern industrial and consumer product control systems; capable of working with concepts such as ‘hot’, ‘cold’, ‘warm’ and ‘boiling’. Evolutionary computation: applies biologically inspired concepts such as populations, mutation and survival of the fittest to generate increasingly better solutions to the problem

AI research also overlaps with tasks such as robotics, control systems, scheduling, data mining, logistics, speech recognition, facial recognition and many others. Computational intelligence Computational intelligence involves iterative development or learning (e.g., parameter tuning in connectionist systems).

Major AI textbooks define artificial intelligence as “the study and design of intelligent agents, where an intelligent agent is a system that perceives its environment and takes actions which maximize its chances of success. John McCarthy, who coined the term in 1956, defines it as “the science and engineering of making intelligent machines.

Among the traits that researchers hope machines will exhibit are reasoning, knowledge, planning, learning, communication, perception and the ability to move and manipulate objects. General intelligence (or “strong AI”) has not yet been achieved and is a long-term goal of some AI research.

AI research uses tools and insights from many fields, including computer science, psychology, philosophy, neuroscience, cognitive science, linguistics, ontology, operations research, economics, control theory, probability, optimization and logic. AI research also overlaps with tasks such as robotics, control systems, scheduling, data mining, logistics, speech recognition, facial recognition and many others.

“Artificial intelligence is the next stage in evolution,” Edward Fredkin said in the 1980s, expressing an idea first proposed by Samuel Butler’s Darwin Among the Machines (1863), and expanded upon by George Dyson in his book of the same name (1998). Several futurists and science fiction writers have predicted that human beings and machines will merge in the future into cyborgs that are more capable and powerful than either. This idea, called transhumanism, has roots in Aldous Huxley and Robert Ettinger, is now associated with robot designer Hans Moravec, cyberneticist Kevin Warwick and Ray Kurzweil.

 

Retrieved 20th August 2008 at 18:29

*Science daily, http://www.sciencedaily.com/articles/a/artificial_intelligence.htm

*http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_intelligence

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agosto 20, 2008 Posted by | Human Language Technologies | | Deja un comentario

Educación a Distancia – Internet

La educación a distancia es una modalidad educativa en la que los estudiantes no necesitan asistir físicamente a ningún aula. Normalmente, se envía al estudiante por correo el material de estudio (textos escritos, vídeos, cintas de audio, CD-Roms y el devuelve los ejercicios resueltos. Hoy en día, se utiliza también el correo electrónico y otras posibilidades que ofrece Internet, fundamentalmente las aulas virtuales. Al aprendizaje desarrollado con las nuevas tecnologías de la comunicación se le llama e-learning. En algunos casos, los estudiantes deben o pueden acudir a algunos despachos en determinadas ocasiones para recibir tutorías, o bien para realizar exámenes. Existe educación a distancia para cualquier nivel de estudios, pero lo más usual es que se imparta para estudios universitarios.

Una de la características atractivas de esta modalidad de estudios es su flexibilidad de horarios. El estudiante se organiza su período de estudio por sí mismo, lo cual requiere cierto grado de autodisciplina. Esta flexibilidad de horarios a veces es vulnerada por ciertos cursos que exigen participaciones online en horarios y/o espacios específicos.

Entre los antecedentes de la educación a distancia están los cursos por correspondencia, que se iniciaron por la necesidad de impartir enseñanza a alumnos en lugares aislados, en los que no era posible construir un colegio. Tales cursos se ofrecieron al nivel de primaria y secundaria, y en ellos, a menudo, eran los padres quienes supervisaban el progreso educativo del alumno.

Sus principales ventajas residen en la posibilidad de atender demandas educativas insatisfechas por la educación convencional hegemónica. Las ventajas a las que alude la mayoría de las personas que usan este método, es la de poder acceder a este tipo de educación independientemente de dónde residan, eliminando así las dificultades reales que representan las distancias geográficas. Además, respeta la organización del tiempo, respetando la vida familiar y las obligaciones laborales.

En cambio, sus desventajas se refieren a la desconfianza que se genera ante la falta de comunicación entre el profesor y sus alumnos, sobre todo en el proceso de evaluación del aprendizaje del alumno. Por otro lado, es necesario una intervención activa del tutor para evitar el potencial aislamiento que puede tener el alumno que estudia en esta modalidad. Otra gran desventaja radica en el aislamiento que se puede llegar a dar entre seres humanos, eliminando la interacción social física.

En los últimos tiempos, ya sea por el impacto de la llamada Sociedad de la Información y del Conocimiento o sea, simplemente, porque las relaciones sociolaborales de las personas deben readaptarse a nuevas situaciones empresariales y personales, estamos asistiendo a un cambio de hábitos de los individuos que se están reflejando también en los procesos de formación. Así, y especialmente a medida que la edad de los estudiantes aumenta y, con ella, las responsabilidades a que están sujetos, la necesidad de ofrecer sistemas de formación que superen los obstáculos generados por los desplazamientos o por la falta de tiempo para asistir a las clases, se hace cada vez más evidente.

 De ahí se deriva que, tanto los sistemas convencionales como los virtuales están condenados a entenderse: la educación convencional no va a desaparecer, pero sí a transformarse.

 Encontrado el 14 de agosto del 2008 a las 18:27

*http://es.wikipedia.org/wiki/Educaci%C3%B3n_a_distancia

*Albert Sandrá Morer (Universitat Overta de Catalunya) http://www.uib.es/depart/gte/edutec-e/revelec15/albert_sangra.htm

agosto 14, 2008 Posted by | Human Language Technologies | | Deja un comentario